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以电影《我不是潘金莲》为例探究在线影评留言回帖(转载)

时间:2019-03-15 10:11来源: 作者:admin 点击: 5 次
在网络高速发展的今天,信息的发出者同时也是接受者,参与影评的人往往与受众是同一个群体,每个人既面对着大众的影评,同时自身又是构成影评的发布者。在线影评的留言或回帖普遍存在于豆瓣、微信公众号、知乎、M-time时光
  在网络高速发展的今天,信息的发出者同时也是接受者,参与影评的人往往与受众是同一个群体,每个人既面对着大众的影评,同时自身又是构成影评的发布者。在线影评的留言或回帖普遍存在于豆瓣、 微信公众号、知乎、M-time 时光网、猫眼电影、新浪微博的电影点评团等等。在线影评的口碑风向在很大程度上影响着一部电影的票房。网络影评凝聚了一批人,影迷是电影消费的稳定主体,而他们又会影响更多的人。

  近几年来,在影评领域中的“什么样的评论更有用”这一问题被各界学者专家所关注并进行研究。 他们研究的视角是构成影响在线评论有用性的因素,研究对象分别有:在线零售网站、旅游网站、以及各大热门电影评论网站,并提出假设和建立模型对他们进行预测。研究特征从评论语义特征、评论结构特征到评论情感特征,都取得了大量研究成果。直到殷国鹏基于说服的双过程模型构建了在线评论有用性理论模型,才弥补了“评论的有用性”缺乏清晰的理论分析框架,因此有了好的框架对评论进行了影响机制的解释。在如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论这一领域,国内外学者对在线评论有用性已经进行了大量研究。因此网络已经成为片方积极争夺的领域。但到目前为止,关于在线影评领域的留言回帖几乎没有学者进行学术研究。

  为了探究关于知识构建的留言,对电影和影评的解读是否产生意义,汉斯出版社的《社会科学前沿》选取网络社区代表性互动交流性平台豆瓣——电影《我不是潘金莲》最受欢迎影评排行榜 TOP1《这是一个法盲加刁民的闹剧》一文作为研究案例,选择这篇影评作为研究案例首先是出于本篇影评给电影的评分是两星,对导演编剧、剧情持否定态度,低于此部电影的豆瓣平均星数3星半,电影打两星的豆瓣用户仅仅占了9.9%,作为这不到 10%的群体中的一名豆瓣用户,她的文章为什么被豆瓣用户顶到豆瓣首页和“豆瓣最受欢迎的影评”里?

  本文通过内容分析法以及对数据的分层随机抽样,知识构建内容分析等,我们发现影评留言评论区的构成主要分为知识构建、相关社会现象/话题讨论、针对豆瓣平台及其他用户、其他四大部分。进行知识构建的留言回帖比例过半,对于电影本身、影评本身的讨论的比例还是较可观的, 而关于社会性内容的电影引申的社会话题涉及范围广。留言评论区的网络话语暴力仅仅作为留言构成的一个小部分。 在知识构建的层次研究中发现,浅层次的知识构建占比最大,用户的留言篇幅也相对较精简,留言用户使用移动端 APP 参与留言回帖的比例远大于电脑网页版,内容在 100 字以内的篇幅占绝大多数,大家在影评的留言讨论区是多以简短的字句来发表看法和谈论,用简短几句话来表达自己的观点是网络习 惯。在发表对影评的看法和观点时,用户之间会进行分歧和问题的探讨,在交流和辩驳之后能够达成观点的一致,这无疑是对于彼此加深对电影或影评的理解是有帮助的,因此用户在影评作者发布的影评下面进行留言回帖这一行为是具有积极意义的。从留言回帖的发布渠道上看,用豆瓣APP进行发表留言的用户近五分之四,用户留言行为更多的是在手机移动端,而留言内容的篇幅字数与平台之间没有显著的关系。

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